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量化投资交易怎样才能赚钱 详解量化交易

量化投资,就是选择资产、下单点位等等这一切都交给计算机去执行,通过你的模型去执行。量化的好处在于它有纪律性、及时性、海量数据等特点,人是很难做到时时刻刻都有纪律的、反应灵敏的。。那么量化交易好处这么多,它真的能赚钱吗?
量化投资交易怎样才能赚钱 详解量化交易-有朝壹日

量化投资交易怎样才能赚钱 详解量化交易

从另一个角度说,量化模型一般用多因子因素分析模型,而任何多因子都是动态变化的,其实任何经济问题、任何股价预测问题都是多因素影响和多变化的过程,也就是没有准确的模型预测(如果能够预测,我们应该实现了了吧),需要去不断优化。因此,你建模的人要不断改进,去优化模型。

量化交易最大的风险来自于你模型的风险,如果模型有问题的话,跟不上市场变化,就是有风险的。就比如平时大家炒股一样,你的专业度和经验不够、不喜欢学习、自以为是、不懂反思、懒。。。你不送钱就好了还想赚钱。。。。

说了这么多,其实核心观点只有一个,你首先是一个专业的投资者,而又懂计算机技术,才能做出持续盈利的模型。要不然你只能依赖第三方平台,国内几乎没有什么持续盈利的量化投资平台也正由于此,也有一些盈利的量化投资平台,比如业内口碑较好的relquant雷尔量化投资,但收益依旧比不上主动交易的传统模式。

所以无论量化还是不量化,要取得持续盈利,关键还是在人的投资理念和投资技巧,只不过量化交易要通过复杂的计算机系统去实现这些投资理念和投资技巧而已,所以门槛比较高,不仅要求你懂股票、有海量数据还要求你懂计算机,所以看起来逼格比较高,但其实最基本的原理都是一样的。我想,对于普通人来说,学习了解量化最大的好处不是为了盈利,而是学习量化的思维,反过来增加我们主动交易的胜出的概率。

量化交易系统由四个主要部分组成:

策略识别-寻找策略,利用优势以及决定交易频率

策略回测-获取数据,分析策略性能以及消除偏差

执行系统-与经纪(开户)公司对接,自动化交易以及最小化交易成本。

风险管理-最优资本配置,“押注规模”/凯利公式以及交易心理。

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