非艺术学建模考研的难度首先体现在其专业知识的复杂性上。非艺术学建模往往涉及到理工科的相关知识，例如数学是相当重要的一部分。在考研中，高等数学、线性代数、概率论等数学知识要求掌握的程度较高。这些数学知识不仅要理解理论，还需要能够灵活运用到建模的实际操作中。很多概念如函数的极值、矩阵的变换、随机变量的分布等都是建模过程中进行数据处理、构建模型结构的基础。考生需要花费大量时间复习和练习才能掌握这些知识并达到考研要求。
建模相关的专业课程也是难度的一部分。例如对于工科的一些非艺术学建模，像计算机科学、机械工程等相关的建模方向，会涉及到本专业的深度专业知识。就计算机科学的建模而言，像算法分析、数据结构的优化都要融入到建模过程。考生既要懂得编写代码来实现模型，也要懂得优化模型结构以提高效率。这就要求考生具备深厚的专业素养。
另外，非艺术学建模考研的竞争相对也比较激烈。随着各行业对模型应用的重视，很多对建模感兴趣并且具备相当本科基础的学生都会选择考研继续深造。比如科研机构、一些大型企业的研发部门等都对这类研究生有需求。这导致报考人数增多，而招生名额有限，提高了考研的难度。
对于有意愿考研的同学，如果想在非艺术学建模方向深造，可以考虑获取更多的学习资源，如加入相关的学习交流群（比如在微信hnstwx可以尝试寻找一些同好交流经验等），还可以寻找专业老师进行辅导，多做一些实际的项目案例来提高自己的建模能力，这样在考研过程中也会更有竞争力。
